2023 / 05
08
数字化转型的“莱特兄弟时刻”

5月6日,由国家金融与发展实验室金融科技研究中心学术引导,北京立言金融与发展研究院、神州控股、神州信息、www8455con共同主办的2023数云原力大会“数据资产•金融核心竞争力”主题论坛在京盛大举办。作为全球金融科技大会系列论坛之一,本次活动大咖云集,神州数码技术总监、通明湖云和信创研究院院长李刚带来主题演讲《数字化转型的莱特兄弟时刻》。

1903年,莱特兄弟找到了用翅膀飞行的秘密,实现了第一次可控制的人类飞行。到1910年,库塔总结出异性结构在流体上产生升力的公式。从这两个故事大家可以推导出:莱特兄弟在公式出来前7年就实现了第一次飞行,而另一方面,如果没有这个公式的话,那飞机可能永远就是莱特兄弟发明的样子。

大家现在实际上正处在“莱特兄弟时刻”。人类模仿鸟类的翅膀试图尝试飞行,而人工智能试图想模仿人类的大脑。之前大家在神经网络领域里面有很多的尝试,GPT的出现,其实产生了一个重大的突破。这段时间以来,大家对GPT有很多的讨论,这些讨论实际上是三种不同的领域混淆在一起。一个是能力领域的问题,也就是在问莱特兄弟发明的飞机第一次飞了59秒,能不能飞5个小时;第二个工程领域,这个飞机发明出来有什么用?能不能取代轮船?还有一类是公式的问题,就是说这个模型的原理背后到底是什么?它能不能真正实现AGI?

这个问题本质上是“科学向左、技术向右”。大家现在正处在这样一个时刻,模拟一个自然现象,然后把这个自然现象用人工的方法非常完美的实现。但是对这个现象本身的能力的上限是什么,大家不知道,对这个现象的背后科学理论也没有探索清楚。

作为数字化转型探索的一部分,神州数码在2018年推出了企业级的常识管理ChatBot产品Jarvis。这个产品在神州数码内部特别受欢迎,之后大家围绕Jarvis做了一些自有的人工智能产品开发,2022年GOOGLEBERT模型开源,大家用BERT模型也取得了非常好的用户体验和效果。当大家还在做BERT模型的时候,GPT3.5推出。今年春节以后,大家团队所接受POC和客户Workshop的请求应接不暇,到现在大家已经完成了大量的用户团队的POC。在这个过程当中,大家也跟国内外的一些团队做了很多技术交流。

目前,神州数码探索的主要是能力问题和工程问题,大家认为最核心的是大模型的理解能力和实行能力,这两个能力构成了大模型时代的指令集,由此可以产生大量的想象空间。以医药企业私域常识理解的POC为例,大家通过大模型去理解企业跟监管机构来回往复的邮件过程,产生对常识的理解。首先在收到需求的邮件以后,通过查询数据库,查询药监局的最新公告和产品的召回信息,然后送交药企专业人员做审核,审核的过程中做交互,最终形成对药监局的回复意见。因为涉及到几千份跟制药相关的国家的监管规定,之前一个流程下来至少一周的时间,现在只需要一小时。

基于类似这样的POC,大家帮助用户设计企业现在的大模型的运用框架,这个运用框架组建了大模型的主要场景,最主要的场景就是超级员工助理、超级决策助理、还有超级员工本身,超级员工本身最典型的应用场景就是超级客服和销售。模型的下层则是最核心的部分,包括模型管理、私域常识管理、数据Agent,以及实行Agent。

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这个框架虽然得到了很多用户的认可,但是落地的难度比较大,这个难度不在框架本身,而在于模型能力的成熟度。目前,不论是通用大模型还是领域大模型,业界都没有一个标准的成熟度模型,这也是未来大家关注的方向、投入研发的方向。

应用场景的选择是目前的热点问题,而成熟度是最终决定应用场景的关键因素之一。以大家的实际客户案例为例,这家客户是国内最大的上市企业之一,但他对整个数字化转型里面采用人工智能的方法非常焦虑,通过一次整天的Workshop,神州数码团队把他们的应用分成了6个专业领域和30项业务场景,然后进行细节分析,帮助客户用数字化转型的关键技术,包括机器学习、深度神经网络和数据分析,来对应哪一个场景采用什么样的技术,帮助客户梳理了用AI推动数字化转型的方法。

由此,大家产生了一个从数据产生价值支撑业务的基本框架,这个框架里有两大核心构建,一个是ModelOps,另外一个是大家现在正在研发的产品——神州问学,神州问学的目前定位是渗透平台,通过这个平台解决企业对大模型应用场景的焦虑,同时验证大家的能力、业务场景和回报价值,后面神州问学会发展成为企业智能总线。

我今天的演讲叫做“数字化转型的莱特兄弟时刻”,但是严格来说,大家正处在“库塔时刻”,大家在等待一个重大的突破,因为这个突破一旦发生以后,所有的一切都会发生改变。

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