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JS使用贪心算法解决找零问题示例_javascript技巧_脚本之家

25 3月 , 2020  

在现实生活中,经常遇到找零问题,假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。
给出需要找零数,求出找零方案,要求:使用数目最少的硬币。

需要说明的是,在一些情况下,找零钱问题使用贪心算法并不能得到整体最优解,其结果可能只是最优解的很好近似。

前面介绍了JS贪心算法解决背包问题,这里再来看看找零问题的解决方法。

比如,如果提供找零的面值是11,5,1,找零15。

更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》

使用贪心算法找零方式为11+1+1+1+1,需要五枚硬币而最优解为5+5+5,只需要3枚硬币。

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

贪心算法还是很常见的算法之一,这是由于它简单易行,构造贪心策略不是很困难。

 var money= [20,10,5,1]; /* * m[]:存放可供找零的面值,降序排列 * n:需要找零数 */ function greedyMoney{ for(var i=0;i<m.length;i++){ while{ document.write; n = n-m[i]; } } document.write; } greedyMoney; greedyMoney;

20 20 20 10 1 1 125 25 10 1 1 1

可惜的是,它需要证明后才能真正运用到题目的算法中。

对于此类问题,贪心算法采取的方式是找钱时,总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如,需要找钱数为25时,找钱方式为20+5,而不是10+10+5。

本文实例讲述了JS使用贪心算法解决找零问题。分享给大家供大家参考,具体如下:


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