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显卡厂商人才多:谷歌强势挖走一批NVIDIA工程师 – 显卡,英伟达,谷歌 – IT之家

8 5月 , 2020  

在TPU发布之前,这个这个领域内的大多数厂商都在同时利用FPGA与GPU来改进训练自身的神经网络算法,GPU的设计本身也不是用作神经网络运算而是图形处理,只是因为其特殊的构造较适用于神经网络运算,且世界最大GPU制造商之一的NVIDIA一直在不遗余力的推广自家GPU在深度学习领域的应用,且其GPGPU已有了其完善的生态系统——CuDNN,GPGPU的技术比起TPU的方法更具灵活性,所以NVIDIA的深度学习软件工程师自然成了Google的重点挖角对象,且新推出产品的规格,明显是在与NVIDIA直接竞争。

AMD被挖走两位大佬,一个去了特斯拉,一个去了英特尔,本以为老黄那儿不会有啥动静,可以在一旁看戏,却不想,这一天,还是到来了。

TPU起初是被设计为用于大量低精度计算的、为机器自主学习定制的产品,它比现有的处理器拥有更高的宽容度、更高的效能及更低的功耗,芯片在运行时每秒可以挤出更多的操作时间,使用更复杂且强大的机器学习模型,并将其更快的部署。

近日就有消息称,Google已经从NVIDIA的深度学习部门挖走了一批优秀的软件工程师以为今后的研发与创新提供技术支持。据悉,Google给这些优秀的深度学习软件工程师提供了三年内价值9000000-12000000美元的的增值计划才把他们从NVIDIA挖走。

有传言说,谷歌现正深入研究与深度学习有关的领域——深度学习是芯片制造商和独立设计公司从中获益的关键。Google此举应是为在抢占AI市场先机做好准备:其旗下自主研发的TPU(Tensor
Processing Unit)现已推出TPU 2.0。

在过去一年内,硅谷的深度学习/人工智能相关行业已发生了几次高水平的洗牌,在硅谷,由于加利福尼亚州不承认任何不竞争条款,所以人才狩猎和洗牌是非常常见的现象。

显卡厂商人才多:谷歌强势挖走一批NVIDIA工程师 – 显卡,英伟达,谷歌 – IT之家。Google从NVIDIA深度学习部门挖人,这对所有的PC用户来说是个好消息,这意味着未来会有更技术更先进、成熟的处理器产品将出现在市场上,而深度学习领域势必也会作为领头羊引领科技前进。


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